Analista de Datos y Analítica Avanzada - Lima, Perú - Grupo Divemotor

Grupo Divemotor

Empresa verificada

Lima, Perú

hace 3 semanas

Publicado por:

Liam Domínguez

Reclutador de Talento de beBee

Descripción

Ser responsable por el proceso de definición de Ingesta y Modelamiento de datos de las diversas fuentes de datos del negocio o externas (Estructuradas, Semi estructuras y No estructuradas) con el fin de obtener información actualizada para la toma de decisiones.

Diseñar y construir constantemente nuevos procesos de extracción, transformación y carga de datos en producción con la finalidad de buscar la mayor eficiencia posible.

Asegurar la integridad y calidad de los datos ingestada en la nube o repositorios corporativos, en coordinación con el negocio con el objetivo de que arrojen resultados actualizados.

Administrar la seguridad de la arquitectura de datos (políticas de acceso, roles, perfiles, etc.) con el fin de que las herramientas de analítica de datos funcionen en su totalidad.

Plantear mejoras en la arquitectura de datos con el objetivo de hacer uso eficiente de los servicios y recursos.
Realizar la documentación de las mejoras implementadas (especificaciones funcionales, modelo de datos, catálogo de reportes, manuales de usuario y presentaciones) a fin de evidenciar la gestión realizada ante posibles auditorias y tener referencias para el futuro

Divemotor es una empresa peruana con 30 años de experiência en el mercado automotriz. Está dedicada a la comercialización de autos, camiones y buses y a brindar soporte y servicio Post Venta.

Marcas que representamos:
Mercedes Benz, Freightliner, Jeep, Dodge, RAM y Fiat.

Durante los últimos años, DIVEMOTOR ha logrado posicionarse en el mercado como una empresa sólida y confiable, asumiendo cada vez nuevos retos y cumpliendo las metas más altas.

Acelera tu carrera con nosotros

Requisitos:

Bachiller universitario en Ingeniería de Sistemas, Informática, Estadística, Matemáticas o afines.
Especialización en ciencias de la computación, big data y/o ciencia de datos,
Tiempo de experiência en puestos similares - 2 años
Conocimiento de Big Data (Datalake).
Conocimiento de Cloud (Azure, GCP, AWS) - Fundamentos de Cloud Computing,
Azure Databricks, ADLS, Data Factory
Experiência en el diseño de arquitectura y modelamiento de datos.
Experiência en proyectos de implementación de un DataLake, LakeHouse y/o
DataWarehouse y en desarrollo de soluciones de datos usando Python/Scala/Java
Conocimiento de SAS, SAP BW
Experiência en Hadoop, Cloudera, Spark.
Conocimiento de idioma inglés (intermedio)
Conocimiento de Excel Intermedios
Conocimiento de Power BI

Beneficios

Cubrimos la Alimentación al 100%
Te ofrecemos una larga lista de Convenios educativos donde podrás escoger la mejor opción para seguir capacitándote
Preocupados en tu salud, cubrimos un % de cobertura EPS
Vivirás un excelente clima laboral y participarás de programas de reconocimiento