Alberto Franco Reyes Diaz

Ingeniero Mecánico de la Universidad de Ingeniería y Tecnología UTEC (Titulado) especializado en el curso de especialización de Ciencia de Datos aplicado al mantenimiento Predictivo del instituto INGENIUM Escuela de Formación Profesional. Cuento con 6 meses con casi 2 semanas de experiencia en el área de Mantenimiento en la empresa de la empresa de M & H Remain S.A.C. Tengo 8 meses de experiencia en la investigación aplicando Ciencia de Datos aplicado al Mantenimiento Predictivo en la Universidad UTEC aplicado en la UTEC y con ayuda de los conocimientos brindados en la especialización en Ingenium se mejoró la tesis. Con conocimiento en Ciencia de Datos y manejo de los programas Python, Excel (Gráficos y tablas dinámicas, BuscarV, Macros), Mathworks e inglés a nivel intermedio. Soy un libro abierto, estoy interesado en programación, robótica y mantenimiento.

M & H Remain S.A.C

Practicante de mantenimiento                                                                                       May. 2021 – Dic. 2021

Prácticas de mantenimiento aplicado a motores eléctricos. Fui responsable de ayudar en el mantenimiento de motores eléctricos y de aprender cuáles son los procedimientos a aplicar tanto a motores AC como a motores DC. 

Logros:

• Adquirí de conocimientos para la aplicación del mantenimiento a motores eléctricos de distinto tipo y adquisición de conocimiento sobre motores eléctricos tanto AC como DC.
• Aprendí lo que es balanceo dinámico.

Universidad de Ingeniería & Tecnología - UTEC

Practicante de investigación                                                                                      Abr. 2019 – Nov. 2019

Investigación sobre métodos de fallas. Fui responsable de investigar para el análisis de datas utilizando Machine Learning a través de Phyton para la empresa Sedapal.

Logros:

• Apliqué el método de Machine Learning por medio del programa Python por medio de la adquisición de fórmulas y conocimientos adquiridos en el instituto Ingenium.
• Desarrollé 2 escenarios usando 6 condiciones, 3 para cada escenario y realizar una simulación de para la detección de posibles fallas y determinar la condición de una tubería que transporta aguas residuales con la finalidad de que se tomen acciones preventivas a través del método de Machine Learning.

Desarrollo y presentación de Tesis:

• “Propuesta de gestión para la detección de fallas en colectores de aguas residuales del distrito de San Juan de Lurigancho”.

• Universidad de Ingeniería y Tecnología - Ingeniería Mecánica |Ingeniero Mecánico – Titulado | 2012–2021
• INGENUIM Escuela de Formación Profesional | Especialización – Curso de Especialización en CIENCIA DE DATOS APLICADO AL MANTENIMIENTO PREDICTIVO |Sep. 2021–Oct. 2021