Aldo Pizarro Espinoza
Servicios ofrecidos: Big Data , AWS Cloud Engineers , Apache Spark , IoT Developers , Data Engineer
Sobre Aldo Pizarro Espinoza:
Profesional con 16 años de experiencia en el Área de Sistemas y Tecnologías de la Información, con conocimientos en las áreas de Redes y Telecomunicaciones, Diseño y Despliegue de Soluciones (Arquitectura y Servidores), Integración de Sistemas - Migración de Datos (ETL) y Soluciones de Big Data, además cuento con experiencia en la capacitación de Tecnologías. Mis principales fortalezas son alto compromiso con el trabajo, deseo continuo de aprender, comunicación fluida, trabajo orientado a metas y trabajo en equipo.
Experiencia
Arquitecto de Datos SSr.
LuloBank - Data Integration
- Desarrollo de Procesos de carga de datos con PySpark en AWS Glue.
- Despliegue y construcción de objetos en AWS Glue (Workflows, Crawlers, Catalog).
- Gestión de objetos en AWS S3.
- Uso de BD AWS Dynamo y AWS Athena.
- Mejora continua de código.
Disney Company - Proyecto Integrador
- Desarrollo de Procesos con DBT Framework.
- Integracion con Snowflake (Warehouse in Cloud).
- Revisión de Codigo y buenas practicas.
- Uso de Herramientas: Docker, Python, Git, Jira.
BBVA Paraguay - Gestión Cluster Big Data
- Soporte de Cluster Big Data (Open Source).
- Gestion de Permisos, Gestion de Recursos, Gestion de Respaldo.
- Monitoreo de Procesos Spark.
- Uso de Herramientas: Hadoop, Hive, HDFS, Git, Jira.
Solutions Team Leader - Big Data
BCP - Data Lake
Líder Técnico
- Liderar un equipo de 5 personas.
- Analizar la factibilidad Técnica de los requerimientos.
- Definir Arquitectura de Solución.
- Seguimiento continuo de las metas obtenidas.
- Estimación y gestión de Recursos en cada etapa.
- Gestión de Pase a Producción.
Poblado Datalake.
- Desarrollo, Configuración y Despliegue de Flujos IBM Data Stage, integrando fuentes: Mainframe, BD Relacionales y Fuentes Semiestructuradas.
- Desarrollo, Configuración y Despliegue de ELT en PySpark SQL, dentro del entorno de Big Data, Cloudera Hadoop.
- Definición de Estándares, Configuración y Tunning para los flujos de IBM Data Stage.
- Migración de Procesos PL/SQL a HQL.
- Uso de Tecnologías de la plataforma Cloudera Hadoop.
- Automatización del Proceso de Desarrollo de los Flujos ETL. (Motor en Java)
- Capacitaciones para los procesos de Ingesta y nuevas mejoras implementadas.
EVERIS
Internet of Things
- Conexión y Configuración Beacon (IOT)
- Implementación de Servidores Streaming: Kafka - Spark - Druid - Superset
Educación
Ingenieria de Sistemas - UPC
Redes y Comunicaciones de Datos - TECSUP
Mecatronica Industrial - IDAT
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