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Franco Jose Lenin Casanova Salirrosas

Franco Jose Lenin Casanova Salirrosas

Bachiller en Ingeniería de Sistemas de Información
Callao, Callao

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Sobre Franco Jose Lenin Casanova Salirrosas:

Ingeniero de Sistemas de Información con título de bachiller otorgado por la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), con una sólida formación en análisis de datos, desarrollo y gobierno de TI. Apasionado por el avance tecnológico y el manejo eficiente de la información. Poseo habilidades intermedias en los idiomas inglés y francés, lo que me permite comunicarme efectivamente en entornos internacionales. Me destaco por mi paciencia, atención al detalle y capacidad de liderazgo para respaldar la toma de decisiones en las áreas en las que me desempeño. Mi objetivo principal es perfeccionar continuamente mis habilidades y capacidad de liderazgo, con el fin de impulsar la eficiencia, lograr resultados exitosos y colaborar de manera efectiva en equipos multifuncionales. Especializado en gestión, análisis y automatización de procesos de TI, busco contribuir al éxito de proyectos de alto impacto.

Experiencia

INTERSEGURO – Compañía de Seguros S.A. | Octubre  2022 - Abril 2024 

Practicante Profesional de TI - Agile & IT Governance | Diciembre  2023 - Abril 2024

  • Establecí una estructura sólida basada en mejores prácticas ITIL v4 y logré una migración exitosa de todos los procesos relacionados con incidentes, cambios, problemas y requerimientos a la nueva herramienta ITSM de Interseguro.
  • Diseñé el End to End de los procesos de la VP Tecnología de la Información, para automatizarlos y mejoré la organización y coordinación entre los equipos de Infraestructura y Operaciones y Desarrollo.
  • Incrementé en más del 15% la cantidad de tickets atendidos efectivamente por el Chatbot, optimizando su capacidad para resolver consultas y problemas de los usuarios, lo cual se tradujo en un aumento significativo en la eficiencia y la satisfacción general del servicio de soporte al usuario.
  • Desarrollé el Resumen ejecutivo para el comité de la VP de TI, mejoré la toma de decisiones estratégicas y promoví una mayor visibilidad y comprensión de los aspectos importantes del área de TI.
  • Desarrollé un Dashboard para Operaciones, utilizando querys para extraer y mejorar la visualización de los indicadores clave de desempeño (SLA's) de cada iniciativa, lo que resultó en una mejora significativa en el cumplimiento de los SLA's y en la eficiencia de las operaciones.
  • Realicé querys en la base de datos Oracle para Auditorías SOX, garantizando el cumplimiento de requisitos y la integridad de los datos.

Practicante de TI - Agile & IT Governance | Octubre 2022 - Noviembre 2023

  • Automatizé por completo el proceso de envío de correos y seguimiento de gastos en Gobierno TI, eliminando el riesgo de errores humanos y reduciendo el tiempo dedicado a tareas administrativas en un 95%, lo que permitió al personal enfocarse en actividades de mayor valor y mejoró la eficiencia en la gestión presupuestaria.
  • Desarrollé Dashboards altamente personalizables y visualmente atractivos para analizar los KPIs y OKRs de las áreas de la VP de Tecnología de la Información, permitiendo una toma de decisiones más precisa y estratégica basada en datos con una mejora del 95% en la visibilidad y comprensión de los indicadores clave.
  • Configuré un Chatbot inteligente y de alta disponibilidad para el Soporte TI, reduje significativamente la carga de trabajo de los asesores de Mesa de Ayuda, brindando un apoyo del 70% a los agentes de MDA.
  • Realicé mejoras significativas en el backend y frontend de la aplicación de Interseguro utilizando tecnologías como C#, HTML, CSS y JavaScript, lo que se tradujo en una mejora en el rendimiento, la estabilidad y la usabilidad de la aplicación, brindando a los usuarios una experiencia fluida y sin interrupciones.

Educación

Bachiller en Ingeniería de Sistemas de Información

Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas | Marzo 2019 - Diciembre 2023 (Décimo superior - Noveno puesto)

Logro: Premio de honor en Digital Analytics y Google Analytics | Looker  Studio | Julio 2022 (Premiación)

Tésis: Solución tecnológica para el análisis predictivo del Trastorno del Espectro Autista empleando Machine Learning.

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