Keyla Serna Berrocal

Soy una apasionada Data Analyst con experiencia en el uso de herramientas como Power BI, Looker, SQL y BigQuery para extraer insights valiosos de los datos. Mi enfoque no se limita solo a la técnica, sino que también priorizo la empatía y la comunicación efectiva para entender las necesidades del negocio y transmitir mis análisis de manera clara y convincente. 

Con una mentalidad innovadora, siempre estoy buscando nuevas formas de abordar los desafíos y mejorar los procesos existentes. Creo firmemente en la importancia de la productividad profesional, y estoy constantemente buscando formas de optimizar mi trabajo y aumentar mi eficiencia.

Cuento con poca experiencia laboral previa, he desarrollado habilidades sólidas en Python, SQL y Power BI a través de mi formación académica y proyectos personales. En Python, he trabajado en la manipulación y análisis de datos utilizando bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, creando scripts para automatizar tareas y realizar análisis estadísticos. En SQL, he realizado consultas básicas para extraer y manipular datos en bases de datos relacionales, así como también he participado en la creación de estructuras de base de datos simples. Respecto a Power BI, he utilizado esta herramienta para diseñar informes interactivos y paneles de control, permitiendo una fácil visualización y análisis de datos para la toma de decisiones. A pesar de mi limitada experiencia laboral, estoy emocionada por la oportunidad de aplicar y ampliar mis habilidades técnicas en un entorno profesional.

Soy bachiller en Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional de San Cristóbal de HUamanga, y además he completado una carrera técnica en Data Science en Henry Bootcamp. Mi formación en Ingeniería de Sistemas me proporcionó una sólida base en informática y tecnología, mientras que mi especialización en Data Science me permitió adquirir conocimientos y habilidades específicas en el análisis de datos, minería de datos y aprendizaje automático. Estoy emocionada por la oportunidad de aplicar mis conocimientos y habilidades en un entorno laboral y contribuir de manera significativa en proyectos relacionados con el análisis de datos y la ciencia de datos.