Data Scientist - Lima, Perú - KSR Global

Descripción

This job is posted by KSR Global on behalf of- Agrovisión- Importante empresa del Sector Agroindustrial, se encuentra en la búsqueda de un/a Data Scientist para incorporar a su equipo, con la búsqueda de la creación de modelos estadísticos y nuevas metodologías que permitan alcanzar los objetivos organizacionales esperados en el corto, mediano y largo plazo


Funciones del cargo:

• Crear un modelo estadístico que involucre el análisis de diversas variables durante toda la temporada de cosecha de arándanos, con el propósito de mejorar las estimaciones de ventas.
• Crear un modelo estadístico que estime la cosecha futura con una anticipación de una semana, garantizando su precisión en el ámbito de las proyecciones.
• Crear modelos estadísticos para predecir la cosecha del cultivo de arándanos con una anticipación de 8 semanas, empleando variables como el clima, el manejo agronómico y otros factores que influyen en ella. El objetivo es mejorar la metodología actual de proyección.
• Desarrollar, compartir y entrenar en un diseño metodológico para la recolección de datos en terreno, con el objetivo de identificar mejoras en los resultados finales.
• Preparar informes semanales sobre el progreso de los proyectos del área, según lo solicitado por el superior directo, garantizando el cumplimiento de los plazos establecidos.
• Supervisar y seguir de cerca la precisión y puntualidad de los datos recopilados durante las evaluaciones en terreno.
• Colaborar en proyectos estratégicos y operativos del departamento, brindando asistencia técnica en el análisis correspondiente.

Requerimientos del cargo:

• Formación académica: Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Ciencias de la Computación, Ingeniero de Software, afines
• Manejo de lenguajes de programación Python, R, SQL.
• Experto en Big Data
• Conocimiento Avanzado en Power BI
• Cursos de Especialización, Diplomado o Maestría en Machine Learning.
• Reporte directo a: Gerente de Gestión
• Experiência mínima entre 4 a 6 años en posiciones similares.

Conditions:


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