Data Engineer - Callao, Perú - SGS

    SGS
    SGS Callao, Perú

    hace 2 semanas

    Default job background
    De jornada completa
    Descripción

    Descripción del empleo

  • Diseñar y construir constantemente nuevos y mejores procesos de extracción, transformación y carga de datos en producción en base a tecnología a la vanguardia y disruptiva, alineada a los procedimientos y frameworks provistos por Global y Regional, sin salirse de los estándares y/o propiciando nuevas tecnologías a ser evaluadas y adoptadas con los sutentos correspondientes.
  • Mantener comunicación con Global y Regional (COEs) respecto de los lineamientos y frameworks provistos, de manera que todo implementado y por implementar se mantenga dentro de lo establecido, generando acuerdos de arquitectura a desarrollar, atención de post producción y gestión del cambio de lo desplegado.
  • Alinear la adquisición de los datos respecto de los requisitos del negocio en base a la arquitectura diseñada.
  • Preparar datos para el modelado y análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo en las unidades de negocio, generando también espacios de trabajo bajo arquitecturas hibridas que propicien la exploración, comprensión y posterior utilización de dicha información relevante en base a los insights encontrados.
  • Implementar formas de mejorar la fiabilidad de la información, la eficiencia y la calidad de los datos a través de la propuesta de controles de procesos y técnicos, y con monitoreo constante, de manera preventiva y rápidamente accionable ante un error.
  • Ejecutar tareas de Data Quality para identificar el estadio de calidad de los datos, presentar los resultados y propiciar iniciativas de mejora/corrección en función de observaciones y/o problemáticas encontradas durante la atención de necesidades de información.
  • Participar activamente de los Squads definidos con las áreas de negocio hacia la definición de necesidades, priorización y construcción de la solución basada en Data, liderando la implementación, asegurando lo comprometido en base a alternativas de superación de problemáticas o riesgos que se presenten.
  • Construir reportes / Dasboards en las cuales se visualizará / presentará la información solicitada por los Clientes internos/externos, asegurando una adecuada experiencia usuaria.
  • Custodiar y asegurar las herramientas de visualización y ETL a nivel país hacia su creación, asignación y uso bajo las políticas acordadas, coordinando también el dimensionamiento del espacio y los componentes a utilizar en los desarrollos.
  • Mantenimiento de ambientes híbridos para proyectos de innovación.
  • Generación y mantenimiento de ambientes Sandboxes para exploración de power users.
  • Coordinar los pases a producción que correspondan a Data país de su responsabilidad.
  • Encontrar patrones de datos ocultos dentro la información procesada en el DWH, para propiciar insights de alerta hacia el cliente o hacia la generación de nuevos negocios.
  • Analizar procesos internos de cada área de negocio con la finalidad de proponer mejoras y/o eficiencias de gestión de la información (mejora continua), así como la generación de ahorros por eficiencia o uso.
  • Promover una cultura data driven, de modo que se adopten tecnologías de manejo y análisis de información en la organización, generando la monetización de la data.
  • Revisión de costos y/o gastos de infraestructura, proponiendo mejoras y ahorros.
  • Atención de tickets de incidencias y mejora del time to market de su atención.

    • Requisitos

  • Bachiller y/o Técnico en Gestión de Información, Ingeniería Informática y de Sistemas, u otro campo relacionado a Tecnología.
  • Especialización en gestión de proyectos digitales, BI, Analytics, Arquitecturas hibridas, Minería de datos, modelo de datos (modelos supervisados y no supervisados), ML.
  • Experiencia mínima de 2 años en área de gestión de información/datos.
  • Experiencia mínima de 3 años trabajando con metodologías ágiles y en proyectos de implementación tecnológico en roles técnicos, analíticos y de innovación.
  • Experiencia en implementación de Datalake, Lake (deseado) desde cero, migraciones, adecuaciones, administración y mantenimiento. . Tecnologías: Azure (requerido)
  • Experiencia en procesamiento de información de diversas y tipos de fuentes y desarrollos ETL, incluso con código abierto.
  • Experiencia en diseño y construcción de modelo de datos (modelos supervisados y no supervisados), adaptados a la exploración de los usuarios.
  • Experiencia construyendo dashboards en base a maquetado con eficiencia en tiempos y experiencia usuaria.
  • Experiencia gestionando y administrando ambientes de trabajo Data, propuestas de inversión, así como generación de ahorros.
  • Manejo de herramientas de explotación, gestión de permisos y roles, utilización y costeo de dashboards. Tecnología: Power BI (requerido), o cualquier herramienta afin.
  • Inglés basico.

    • Información adicional

  • Ingreso a planilla desde el primer día
  • EPS cubierto al 80%
  • Seguro de Vida Ley
  • Capacitaciones constantes.
  • Convenios corporativos.